Искусственный интеллект в неразрушающем контроле: первые результаты внедрения

Искусственный интеллект перестал быть экзотикой в неразрушающем контроле: алгоритмы анализа дефектограмм внедряют крупнейшие компании, а панельные дискуссии по цифровизации НК стали обязательной частью отраслевых форумов. Разберем, что уже работает на практике и какие цифры показывают первые проекты.

Первый крупный опыт

Заметным событием для отрасли стала система интеллектуального анализа результатов ультразвукового контроля сварных соединений, запущенная на объектах «Газпрома» в 2024 году. Алгоритмы машинного зрения обучили на массиве более чем из 50 тысяч изображений дефектов. По опубликованным данным, точность распознавания достигла 94% — примерно на 15% выше результатов опытных операторов, а количество ложных срабатываний сократилось на 42%.

Что умеют алгоритмы

• автоматически размечать дефектограммы УЗК и снимки цифровой радиографии;
• классифицировать несплошности по типу: поры, шлаковые включения, непровары, трещины;
• отсекать шумы и артефакты, снижая нагрузку на расшифровщика;
• сопоставлять результаты повторных контролей и отслеживать развитие дефектов;
• формировать предварительные заключения для проверки специалистом.

Эффект для предприятий

По оценкам отраслевых обозревателей, компании, внедрившие цифровые системы контроля с интеллектуальным анализом, снизили производственные потери в среднем на 17%, а количество аварийных ситуаций — на 24%. Экономика складывается из ускорения расшифровки, уменьшения повторных контролей из-за ложных показаний и раннего выявления опасных дефектов.

Ограничения технологии

ИИ не заменяет аттестованного специалиста: ответственность за заключение по-прежнему несет дефектоскопист, а нормативная база требует участия аттестованного персонала. Качество работы алгоритма напрямую зависит от обучающей выборки — на редких типах дефектов и нестандартных конструкциях точность падает. Поэтому рабочая схема сегодня — «ИИ предлагает, человек решает»: алгоритм выполняет первичную разметку, специалист проверяет и подписывает результат.

Что будет дальше

Прогнозы отрасли предполагают, что к 2030 году до 80% операций неразрушающего контроля будут выполняться с той или иной цифровой интеграцией — от записи результатов до автоматического анализа. Для лабораторий это означает новые требования заказчиков: умение работать с приборами с записью данных и готовность передавать результаты в цифровом виде.