Видеоаналитика и искусственный интеллект в промышленной безопасности: что уже работает
Распознавание СИЗ нейросетями, автоматический контроль зон работ и мобильная фиксация нарушений: какие ИИ-инструменты промышленной безопасности уже внедрены.
Искусственный интеллект в промышленной безопасности перестал быть экспериментом: системы видеоаналитики с машинным обучением уже работают на российских заводах, а решения класса «Производственная безопасность» внедрены в тысячах компаний. Для предприятия, развивающего СУПБ, вопрос сместился от «нужно ли» к «что внедрять первым и как встроить в существующие процессы».
Что умеет видеоаналитика сегодня
По публикациям отраслевой прессы, наиболее зрелый сценарий — контроль применения средств индивидуальной защиты: камеры с моделями машинного обучения в реальном времени распознают, есть ли на работнике каска, очки или страховочная привязь. Схема работы в связке с нарядной системой выглядит так: при открытии наряда-допуска запускается видеомониторинг зоны работ, и если сотрудник снимает СИЗ, система фиксирует нарушение и отправляет кадр руководителю объекта.
Пример из нефтепереработки: Омский НПЗ «Газпром нефти» ввёл в промышленную эксплуатацию систему цифрового контроля промышленной безопасности, использующую элементы нейронных сетей для получения информации о состоянии производственного объекта и предотвращения отклонений.
Мобильные инструменты и масштабы
Помимо камер, работают решения попроще — и не менее результативные. В отраслевой публикации описан кейс крупной нефтегазовой компании: сотрудники фотографируют нарушения в мобильном приложении, система уведомляет ответственных, а устранение фиксируется с обратной связью; в системе активно работают более 50 тысяч пользователей. Линейка «1С:Производственная безопасность» внедрена более чем в 2500 компаниях, а специалисты по охране труда, по данным разработчиков, экономят до 30% рабочего времени за счёт цифровизации рутинных операций.
